Decentrathon 5.0 — AI inDrive Track

66 млрд ₸
неэффективно потрачено

Данные Высшей аудиторской палаты о сельхозсубсидиях за 2022-2023 годы. AgroScore — AI-система для справедливого и эффективного распределения.

36,651
заявок в датасете
17
областей Казахстана
2025
актуальные данные
Ключевые показатели

Что мы обнаружили в данных

36,651
Заявок в датасете
9.2%
Отказов (заявки)
Проблема
3.7%
Отказов (кейсы)
После дедупликации
65%
Отказов = retry
Предупреждение
Проблема

Три проблемы текущей системы

Почему субсидии распределяются неэффективно

FIFO-распределение

Кто первый подал заявку — тот и получил субсидию. Нет оценки потенциального эффекта для экономики.

65% отказов = retry

Фермер не знает причину отказа до подачи. Подаёт снова и снова, создавая нагрузку на систему.

Монополизация

В Тюлькубасском районе 86% бюджета ушло одному получателю. Нет ограничений на концентрацию.

Наше решение

Три слоя Merit-based системы

Вместо FIFO — прозрачное ранжирование по эффекту

Слой 1

Pre-Check

Проверка заявки ДО подачи

  • Мгновенная валидация
  • Понятные причины отказа
  • -77% retry заявок
Слой 2

Impact Score

Ранжирование по эффекту

  • 6 компонентов оценки
  • Прозрачная формула
  • +50% получателей
Слой 3

Fairness

Ограничения концентрации

  • Max 15% на получателя
  • Min 30% мелким
  • -67% монополий
Ожидаемые результаты

При переходе на Merit-based

Симуляция на реальных данных 2025 года

+50%
Больше получателей
1,234 → 1,847
-24%
Снижение Gini
0.68 → 0.52
+42%
Мелким фермерам
24% → 34%
-77%
Retry заявок
Pre-Check
Готовы начать?

Попробуйте AgroScore

Симулятор What-If покажет, как изменится распределение субсидий при разных стратегиях. Pre-Check поможет фермеру проверить заявку до подачи.